Bei Statistician Next Door biete ich professionelle statistische Beratungsdienste für eine Vielzahl von Kunden an. Mein Ziel ist es, gemeinsam mit jedem Kunden seine spezifischen Bedürfnisse zu identifizieren und maßgeschneiderte Dienstleistungen anzubieten. Ob Sie ein Unternehmen, Forscher, oder Student sind, ich kann Ihnen helfen, indem ich Sie zu Ihren statistischen Anforderungen berate und/oder die Datenanalyse für Sie durchführe. Meine Dienstleistungen umfassen:
- Unternehmen: Durch Datenanalysen helfe ich Ihnen, Ihre aktuelle Leistung zu verstehen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und fundierte Entscheidungen mit fortschrittlichen statistischen Techniken und Datenvisualisierungs-Tools zu unterstützen.
- Forscher: Ich unterstütze Sie bei der Formulierung einer klaren und umsetzbaren Forschungsfrage, der Auswahl geeigneter statistischer Methoden und der Durchführung der Datenanalyse. Zusätzlich helfe ich Ihnen, die Ergebnisse zu interpretieren, die Befunde zu berichten und die Implikationen Ihrer Forschung zu kommunizieren.
- Studierende: Ich biete Nachhilfe im Programmieren mit der Programmiersprache R sowie Erklärungen zu Konzepten und Anwendungen der Statistik im Rahmen von Online-Tutoring an. Ich erstelle keine Lösungen für benotete Aufgaben.
- Individuelle Dienstleistungen: Kontaktieren Sie mich mit Ihrem statistischen Problem, und möglicherweise kann ich Ihnen helfen.
Ich verwende die Programmiersprache R für alle statistischen Analysen und kann Sie auch bei Ihrer eigenen Analyse in R beraten.
Kontaktieren Sie mich noch heute, und lassen Sie mich Ihnen bei Ihren Datenanalyse-Anforderungen helfen.
Über mich
Ich bin Ihre „Statistikerin von nebenan“ – eine peruanisch-deutsche Mathematikerin und Statistikerin, die in Deutschland und den Niederlanden studierte und derzeit mit ihrer dreiköpfigen Familie im wunderschönen Österreich lebt.
Während meines Masterstudiums sammelte ich erste Erfahrungen in der Statistikberatung durch Kurse und ein Praktikum am Leiden University Medical Center (LUMC). Die Ergebnisse dieses Praktikums trugen zur Sicherung einer Finanzierung durch die KWF Dutch Cancer Society für meine Promotionsforschung am Mathematischen Institut der Universität Leiden bei. Während dieser Zeit arbeitete ich eng mit Forschern des LUMC als Teil der Gruppe Data Analysis and Survival for Personalised Oncology (DASPO) zusammen. Neben der Durchführung meiner eigenen Forschungstätigkeiten habe ich auch Beratungsdienste für Forscher am LUMC angeboten. Meine Dissertation wurde mit dem C.J. Kok Jury Award für die beste Dissertation von der Fakultät für Naturwissenschaften der Universität Leiden ausgezeichnet. Nach dem Erwerb meines Doktortitels setzte ich meine wissenschaftliche Laufbahn als Postdoktorandin am Erasmus University Medical Center fort, wo ich ebenfalls Beratungsdienste für medizinische Forscher anbot.
Meine Freude an der Arbeit an Beratungsprojekten inspirierte mich dazu, mein eigenes statistisches Beratungsunternehmen zu gründen. Dieses Vorhaben vereint mein Bedürfnis, Menschen zu helfen, meine Leidenschaft für Statistik und die Unabhängigkeit, die mit der Selbstständigkeit verbunden ist.
Deutsch ist meine Muttersprache, ich habe jedoch Beratungsarbeiten in Englisch und Niederländisch durchgeführt und besitze ein gutes Konversationsniveau in Spanisch. Ich hoffe, dass Sie sich bei der Zusammenarbeit mit mir wohl und gut aufgehoben fühlen, ganz gleich, in welcher Sprache wir kommunizieren. Besonders in der Statistik ist Kommunikation so wichtig!
- Biostatistik
- Generalized linear models
- Mixed-models
- Survival analysis
PhD in Statistik
Universiteit Leiden, NL
MSc in Statistik
Universiteit Leiden, NL
BSc in Mathematik
Universität Bremen, DE
Komplexe statistische Modelle in der Medizin
Ich war an der Entwicklung des Personalized Sarcoma Care (PERSARC) Vorhersage-Tools beteiligt, mit dem Ziel, die Versorgung von Patienten mit hochgradigem Weichteilsarkom zu verbessern. Mehrere statistische Modelle wurden entwickelt und aktualisiert, während das Projekt größer wurde und mehr internationale Daten gesammelt werden konnten. Die Modelle sind über eine App für Android und iOS für die klinische Praxis verfügbar.
März 15, 2021
Ich habe an mehreren Projekten mitgewirkt, die Multistate-Modelle auf klinische Daten angewendet haben. Ein wichtiges Projekt konzentrierte sich auf die Identifizierung von Risikofaktoren bei Patienten mit Ewing-Sarkom. Ein Multistate-Modell, wie zum Beispiel das links dargestellte, erfasst verschiedene gesundheitliche Ereignisse, die ein Patient durchlaufen kann. Es ermöglicht die Modellierung von Risikofaktoren, die mit den Übergängen zwischen unterschiedlichen „Zuständen“ im Gesundheitsverlauf eines Patienten verbunden sind. Zudem erlauben solche Modelle die Vorhersage von Krankheitsverläufen für einzelne Patienten, was die klinische Entscheidungsfindung unterstützt.
Aug. 6, 2019
Nach einer Operation können Patienten krankheitsbedingte Ereignisse wie lokale Rezidive (LR) erleben, die ihre prognostizierte Überlebenswahrscheinlichkeit beeinflussen. Doch auch ohne solche Ereignisse kann die Überlebenswahrscheinlichkeit eines Patienten durch Faktoren wie das Erreichen eines bestimmten Zeitpunkts, z. B. ein Jahr nach der Operation, verändert werden. Ein dynamisches Vorhersagemodell ermöglicht es, den Verlauf eines Patienten im Laufe der Zeit, wie er in der klinischen Praxis tatsächlich verläuft, zu modellieren. Panel C in Abbildung 2 (links) zeigt, wie diese Wahrscheinlichkeiten für einen bestimmten Patienten über die Zeit hinweg angepasst werden (Abbildung 2C. 5-Jahres-Überlebenswahrscheinlichkeiten für Patienten mit unterschiedlichen Merkmalen und Krankheitsstadien, aus Rueten-Budde et al., 2018. Wiederabgedruckt aus Surgical Oncology, 27(4), 695-701. (https://doi.org/10.1016/j.suronc.2018.09.003)).
Sept. 7, 2018
Die Preise hängen von der Art der Arbeit und dem Umfang des Projekts ab. Nachdem ich die Details Ihres Projekts erhalten habe, werde ich Ihnen innerhalb weniger Werktage ein Angebot und einen Zeitplan zusenden.
Um meine Dienstleistungen anzufordern, senden Sie bitte eine E-Mail mit einer Zusammenfassung Ihres Projekts oder Problems an info "at" statisticiannextdoor.com. Bitte fügen Sie insbesondere die folgenden Informationen bei:
- Kurzbeschreibung des Projekts
- Ziel des Projekts: Was erwarten Sie als Ergebnis dieses Projekts?
- Art der Analyse, falls bereits bekannt
- Zeitrahmen: Gibt es eine spezifische Frist, auf die Sie hinarbeiten?
Senden Sie keine Daten per E-Mail!
Innerhalb weniger Werktage erhalten Sie ein maßgeschneidertes Angebot mit einer Preis- und Zeitangabe.
Sobald Sie grünes Licht geben, können wir mit der Zusammenarbeit beginnen.